ERC encourages high quality research in Europe through competitive funding.

Last week the 30st KU Leuven researcher has been selected for an ERC grant. At ESAT there are currently 5 awardees or 17% of the university's total awardees.
 

Today professor dr. ir. Johan Suykens and professor dr. ir. Luc Van Gool are the winners of the ERC Advanced grants '2011' (for well-established and recognised scientists).

Please read the research topics of their important and prestigious awards hereafter.

ERC - Johan Suykens  - Dep. of Electrical Engineering (ESAT-SCD-SISTA-SMC)

A-DATADRIVE-B: Advanced Data-Driven Black-box modelling

Making accurate predictions is a crucial factor in many systems (such as in modelling energy consumption, power load forecasting, traffic networks, process industry, environmental modelling, biomedicine, brain-machine interfaces) for cost savings, efficiency, health, safety and organizational purposes.  In this project we aim at realizing a new generation of more advanced black-box modelling techniques for estimating predictive models from measured data. We will study different optimization modelling frameworks in order to obtain improved black-box models. This will be done by specifying models through constrained optimization problems and studying different candidate core models (parametric models, support vector machines and kernel methods) together with additional sets of constraints and regularization mechanisms. Different candidate mathematical frameworks will be considered. Several aspects that are relevant to black-box models will be studied including incorporation of prior knowledge, structured dynamical systems, tensorial data representations, interpretability and sparsity, and general purpose optimization algorithms. The methods should be suitable for handling large data sets and high dimensional input spaces. The final goal is also to realize a next generation software tool that can be generically applied to data from different application areas. The project A-DATADRIVE-B aims at getting end-users connected to the more advanced methods through a user-friendly data-driven black-box modelling tool.

ERC - Luc Van Gool - ETH Zürich Computer Vision lab, and KU Leuven Dep. of Electrical Engineering (ESAT-PSI)

VARCITY: Variation and the City

De meeste mensen zijn vertrouwd met diensten als Google Street View. Deze leveren echter een statische weergave van de wereld. In werkelijkheid is deze dynamisch en het zijn vaak de constante veranderingen die ons het meest interesseren. Men denke aan verkeersdichtheid. De bedoeling van het project is om op basis van video-stromen die in toenemende mate via mobiele telefoons zullen worden verzonden, alsook op basis van doelmatig vanop rondrijdende auto's opgenomen beeldstromen, zich een beeld te vormen van al deze veranderingen. Om de privacy te beschermen zullen gebouwen, personen, auto's, enz. door virtuele vervangers worden weer- gegeven. Het resultaat moet een dynamische Google Street View worden, waar men de op het ogenblik bestaande situatie kan bekijken. Bovendien zullen er video's aan toegevoegd worden, die toelaten om interessante gebeurtenissen die op bepaalde plaatsen gebeurden ook in die context te bekijken. Deze video's zullen automatisch op basis van verschillende inkomende video's van de gebeurtenis worden samengesteld. Het doel is een kwaliteit te verkrijgen die vergelijkbaar is met deze van door goede regisseurs gemaakte compilaties.

For more info on ERC Grants see:

http://www.kuleuven.be/research/erc/