

1.4 Lineaire afbeeldingen tussen vectorruimten
Naast vectorruimten zijn de lineaire afbeeldingen ook zeer belangrijke
begrippen zowel voor het inzicht als de toepassingen. Dit zijn afbeeldingen
van een vectorruimte naar een andere die de bewerkingen van vectorsom en
vermenigvuldiging met een scalar van de ene ruimte naar de andere bewaren.
Hoewel dit voor het eendimensionale geval zeer eenvoudige functies zijn,
namelijk f (x) = ax, zijn deze vooral voor meerdimensionale
gevallen nuttig. Denk maar aan de vele voorbeelden in het eerste deel.
Definitie 1.4.1 Gegeven twee
vectorruimten F,
V, +
en F,
W, + .
De afbeelding f
: V W
is een lineaire afbeelding
 |
|
  V
en r,
s F
: f(r
+ s )
= r f( )
+ s f( ) |
|
 |
|
  |
|
Als V = W, dan heet f een lineaire transformatie van
V. Als W = ,
dan heet f een lineaire vorm over V. We duiden de verzameling
van de lineaire afbeeldingen van V op W
aan met Lin(V, W)
Lin(V, W) = { f : V W
| f is lineair}. |
 |
Figuur 1.4.1: Een lineaire afbeelding van
V naar W.
Voorbeeld 1.4.1
Eigenschappen: Beschouw de lineaire afbeeldingen f
en g: V
W
dan zijn ook rf en f +
g lineaire afbeeldingen waarbij
f + g : V W
: 
(f + g)( )
= f( )
+ g( ) |
rf : V W
: 
(rf)( )
= r f( ) |
Definitie 1.4.2Gegeven
een lineaire afbeelding f
: V W
tussen twee vectorruimten V en W met respectievelijk neutrale
elementen
en .
Het beeld of bereik van f = Ran
f = f(V) = { W
|   V
: f( )
= }.
De kern van f = Ker
f = f-1{ }
= { V
| f( )
= }. |


 |
Figuur 1.4.2: Ran f en Ker f.
Eigenschappen: Men kan gemakkelijk aantonen dat het bereik
en de kern van f respectievelijk deelruimten zijn van W en V.
Opmerking: Als V en W eindigdimensionale
vectorruimten zijn kan men ook rang en corang van een lineaire
afbeelding f definiëren
rang f = dim Ran f
en corang f = dim Kerf
Stelling 1.4.1 Gegeven de vectorruimten F,
V, +
en F,
W, + .
F,
Lin(V, W), +
is ook een vectorruimte. |
Bewijs
Stelling 1.4.2 Gegeven
de lineaire afbeeldingen f
: V W
en g : W X.
Dan is de samenstelling van beide afbeeldingen go
f : V X
ook een lineaire afbeelding. |
Bewijs
Stelling 1.4.3 Gegeven de lineaire
afbeeldingen f en g: V W
en een basis { } 
voor de vectorruimte V.
  
: f( )
= g( )    V
: f( )
= g( )
In woorden: een lineaire afbeelding wordt volledig bepaald door haar effect
op een basis. |

Bewijs
Voorbeeld 1.4.2
Deze stelling heeft een aantal toepassingen. Heel wat fysische,
elektrische, mechanische of bouwkundige systemen zijn immers lineair, m.a.w.
de afbeelding die het systeem beschrijft als een verband tussen excitaties
en responsies is lineair. Men hoeft deze afbeelding dan niet op te meten
voor alle mogelijke excitaties maar enkel voor een basis. Een voorbeeld
van een constructie kan dit verduidelijken. Als een krachtvector
in een punt 1 inwerkt op een stijf raamwerk veroorzaakt dit een verplaatsingsvector
in een punt 2. Als een krachtvector
in 1 inwerkt dan veroorzaakt deze een verplaatsingsvector
in 2. Bij het aanleggen van de kracht
in 1 verkrijgt men dan een verplaatsing
in 2.
Naast deze toepassing levert deze stelling ook een aantal belangrijke
inzichten. Als twee lineaire afbeeldingen overeenkomen voor de basisvectoren,
dan zijn ze overal dezelfde. De afbeelding van de basisvectoren f(
)
van een lineaire afbeelding f vormen een voortbrengend deel van het beeld
of bereik, m.a.w. Ran f = f(V)
= vect
{f(
),...,f(
)}.
Het is wel mogelijk dat de vectoren f(
)
geen vrij deel vormen van het bereik van f. Deze inzichten leiden ons tot
de zeer belangrijke eerste dimensiestelling.
Stelling 1.4.4 (de eerste dimensiestelling) Gegeven
een lineaire afbeelding f van een eindigdimensionale vectorruimte V
naar een eindigdimensionale vectorruimte W.
dim Ker f + dim Ran f
= dim V
|

Bewijs
Voorbeeld 1.4.3
Afsluitende opmerking: Tot slot van dit deel over vectorruimten
en lineaire afbeeldingen herhalen we dat de begrippen misschien nogal abstract,
maar toch zeer fundamenteel en nuttig zijn. Het is dan ook aanbevolen om
hiermee ervaring op te doen door oefeningen te maken en door in de volgende
paragrafen de band naar deze begrippen te leggen.

